一句话总结
第一版不要做全自动发布。更实用的流程是：采集线索、生成结构化草稿、人工审核、再手动或半自动发布。
重点判断
- 保留人工审核节点，避免低质量搬运和事实错误。
- 每条草稿必须保留原始来源链接。
- 把 AI 输出限制在摘要、提纲和检查清单，减少胡编风险。
准备工作
准备一个 RSS 或来源清单、一个草稿存储位置、一个 AI API 入口和一个通知渠道。第一版可以用表格或 Markdown 文件保存草稿，不需要数据库。
每条来源至少保存标题、链接、发布时间、抓取时间和人工状态。
- 来源节点：RSS、GitHub Release、官方博客或手动录入。
- 处理节点：去重、摘要、分类、打标签。
- 审核节点：人工确认是否值得写。
工作流步骤
第一步采集来源，只保存元数据，不直接生成文章。第二步用 AI 生成一句话总结和价值判断。第三步把候选内容发到通知渠道，由人决定是否进入写作队列。
进入写作队列后，AI 只生成结构化草稿：发生了什么、用户价值、开发者价值、同类对比、我的判断和来源。
上线检查
发布前必须检查事实、来源、标题是否夸张、是否有低质量搬运痕迹。AI 草稿只是素材，不是最终内容。
如果文章涉及价格、模型能力或法律条款，要回到官方页面复核。
执行清单
| 节点 | 作用 | MVP 做法 |
|---|---|---|
| 采集 | 找到候选线索 | RSS 或手动录入 |
| 摘要 | 判断是否值得写 | AI 生成一句话总结 |
| 审核 | 控制质量 | 人工确认入选 |
| 成稿 | 形成文章结构 | 套用固定模板 |
| 发布 | 同步到站点或公众号 | 第一版手动发布 |
我的判断
个人内容站的自动化重点不是省掉人工，而是让人工只处理最值得处理的候选内容。